Bitcoin roulette

القائمة الرئيسية

الصفحات

تقدم Google دورة تدريبية مجانية عبر الإنترنت حول التعلم الآلي ، تحقق من التفاصيل المهمة

قدمت Google دورة تدريبية مجانية عبر الإنترنت حول التعلم الآلي يمكن إكمالها في غضون 15 ساعة تضم سلسلة من الدروس مع محاضرات بالفيديو. 


تقدم Google دورة تدريبية مجانية عبر الإنترنت حول التعلم الآلي ، تحقق من التفاصيل المهمة


 قدمت Google دورة تدريبية مجانية عبر الإنترنت حول التعلم الآلي يمكن أن يأخذها المشاركون المهتمون.  الدورة التدريبية المسماة "دورة التعلم الآلي مع TensorFlow APIs" هي مقدمة عملية سريعة الخطى من Google للتعلم الآلي يمكن إكمالها في غضون 15 ساعة.  تتميز الدورة التدريبية المكثفة المجانية للتعلم الآلي من Google عبر الإنترنت بسلسلة من الدروس مع محاضرات بالفيديو ودراسات حالة واقعية وتمارين عملية.


 تتطلب الدورة من المشاركين المهتمين أن يكون لديهم معرفة أساسية بالتعلم الآلي ، و NumPy ، والباندا ، والجبر ، وعلم المثلثات ، وحساب التفاضل والتكامل ، وما إلى ذلك.  إذا كان المشاركون حديثي العهد بالتعلم الآلي ، فيمكنهم أيضًا الحصول على مقدمة حول تأطير مشكلات التعلم الآلي التي تقدمها Google.  تُعلم دورة الدراسة الذاتية التي تبلغ مدتها ساعة واحدة للمشاركين كيفية تحديد المشكلات المناسبة للتعلم الآلي.


 المتطلبات الأساسية لأخذ دورة مجانية عبر الإنترنت من Google حول التعلم الآلي


 لا تتطلب الدورة التدريبية أن يكون لدى المرشحين أي معرفة مسبقة في التعلم الآلي.  ومع ذلك ، لفهم المفاهيم المقدمة وإكمال التمارين ، سيحتاج الطلاب إلى تلبية المتطلبات الأساسية التالية:


  •  يجب أن يكون المشاركون مرتاحين للمتغيرات والمعادلات الخطية والرسوم البيانية للوظائف والرسوم البيانية والوسائل الإحصائية.
  •  يجب أن يكون المشاركون مبرمجين جيدين ، ومن الناحية المثالية ، لديهم بعض الخبرة في البرمجة في بايثون لأن تمارين البرمجة في بايثون.  ومع ذلك ، يمكن للمبرمجين ذوي الخبرة الذين ليس لديهم خبرة في Python إكمال تمارين البرمجة على أي حال ، كما تقول Google.


 ما هي دورة Google المجانية عبر الإنترنت حول التعلم الآلي التي ستغطيها؟


 بعد الانتهاء من الدورة ، سيتمكن المشاركون من التعرف على الفوائد العملية لإتقان التعلم الآلي ، وفهم الفلسفة الكامنة وراء التعلم الآلي.  بعض الموضوعات التي سيتم تناولها هي كما يلي:


  •  مقدمة في التعلم الآلي.
  •  تأطير.
  •  تنازليًا في التعلم الآلي.
  •  تقليل الخسارة.
  •  تحديد مصطلحات التعلم الآلي الشائعة.
  •  وصف أمثلة للمنتجات التي تستخدم التعلم الآلي والأساليب العامة لحل مشكلات التعلم الآلي المستخدمة في كل منها.
  •  حدد ما إذا كنت تريد حل مشكلة مع التعلم الآلي.
  •  قارن وقارن بين التعلم الآلي وطرق البرمجة الأخرى.
  •  تطبيق اختبار الفرضيات والأسلوب العلمي على مشاكل التعلم الآلي.
  •  إجراء محادثات حول أساليب حل مشكلات التعلم الآلي وما إلى ذلك.


 يُنصح أولئك الذين يرغبون في معرفة المزيد والحصول على دورة مجانية عبر الإنترنت من Google حول التعلم الآلي بزيارة الموقع الرسمي للحصول على التفاصيل.

تقدم Google دورة تدريبية مجانية عبر الإنترنت حول التعلم الآلي ، تحقق من التفاصيل المهمة



أنت الان في اول موضوع

تعليقات